數據采集是工業(yè)物聯網的基礎，沒有數據的工業(yè)物聯網將是無源之水。工廠車間是制造業(yè)產生數據的重要場所，包括各個工業(yè)設備產生的狀態(tài)和工藝參數，也包括各個信息化系統(tǒng)運行產生的數據。工業(yè)物聯網可以對這些數據進行量化與可視化，幫助定位生產中存在的問題并進行優(yōu)化，為企業(yè)提供源源不斷的新動力。

在離散制造行業(yè)，主要的數據類型包括設備數據、生產過程數據、質量數據等。設備數據包括設備運行狀態(tài)信息、實時工藝參數信息、故障信息、維修/維護信息等; 生產過程數據包括生產計劃、產品加工時間、加工數量、加工人員、加工參數、產品完工率等；質量數據包括產品質量信息、工藝質量信息等。

數之能提供的工業(yè)物聯網平臺可以實現多種設備的數據采集和智能應用，實現PLC、儀器儀表、工業(yè)機器人、數控機床等設備的接入，將設備數據、生產過程數據、質量數據等實現可視化展示與管理，為智能管理和數據分析等提供可靠數據支持。

系統(tǒng)效益

1、加強生產管控

依托于工業(yè)大數據技術進行全方位管理，通過分析數據可以識別資源使用的浪費和過度消耗情況，對于生產流程來說可以提高管理能力和生產效率，讓整個生產過程達到信息透明化管理標準，符合規(guī)范化管理要求。

2、故障監(jiān)測預警

工業(yè)數據采集可以用于實現設備和系統(tǒng)的狀態(tài)監(jiān)測和故障預警。通過對設備運行數據的分析，可以及時發(fā)現異常和潛在故障，并提前采取維修和保養(yǎng)措施，避免因設備故障造成的停工和生產損失。

3、提高生產效率

收集工業(yè)生產過程中的各種數據，可以實時監(jiān)測生產過程中的關鍵指標、運行參數，如產量、質量、能源消耗等。這些數據可以用于分析和識別生產環(huán)節(jié)存在的問題和瓶頸，并提供優(yōu)化方案和改進措施，從而提高生產效率，保障產品質量，降低生產成本。

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